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行业洞察 | 人工智能在一级市场有哪些投资机会?

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▲ 腾飞资本 创始合伙人 任溶先生

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在本期天天投线上群分享第二期中,我们邀请到腾飞资本创始合伙人任溶先生,任先生结合自身在该领域所投案例以及行业最新技术,为大家带来「人工智能在一级市场有哪些投资机会」的主题分享。任先生曾任职于北京市大型科技投资控股企业中关村发展集团股份有限公司,担任投资部部长兼股权投资决策委员会委员,及中关村科技创业金融服务集团高管。任先生曾投中多家上市公司,对人工智能领域有着深刻的见解,分享过程中他利用国内外最新案例深入浅出地分析未来人工智能领域还有哪些投资机会。Enjoy~

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很高兴有这个机会跟大家一起沟通交流,我们投过的人工智能项目包括科大讯飞子公司—讯飞无线,新三板人工智能第一股—捷通华声等。

首先分享三个观点

第一:

人工智能技术从来就不是单独存在的个体,它不仅仅指软件,还包括很多的方面。人工智能技术目前发展到感知智能阶段,它是未来人工智能技术的基础,包括存储、计算和传递信息等方面。它依赖于算法的优化和硬件技术的进步,比如算法方面就有神经网络、遗传算法、基因算法等。

第二:

目前国内外最主要的技术阶段—感知智能才刚刚起步,它属于机器感知阶段(能听会说、能看会认),从而才会出现图像识别、语音识别等。这类公司我们所投的有中科虹霸,上市公司歌尔声学等。

第三:

认知智能领域的最高形态是机器能够主动思考,自主行动,我个人在这个领域看的多投的少。虽然像百度、谷歌这样的大公司都在做无人驾驶、自主行动机器人,但是小企业从事这个领域还是具有一定难度。总结来说计算智能、感知智能和认知智能阶段都存在着一些潜在的技术,有的刚刚起步,有的将被迭代。

人工智能技术到底有哪些方面的投资机会?

计算智能是整个人工智能的基础,硬件技术、云计算、大数据和网络技术在前几年持续获得了比较大的突破,那么未来将蕴含更多无限的可能。我们知道互联网的演变是从生活消费转到生产消费,那么工业的生产模式将会从数字化转变为网络化、智能化。由此物联网大数据和互联网产业、物联网、云计算带来的巨大突破在于数据通量。生活和生产将会被融入到巨大的信息和数据洪流中,所谓的 Peer 2 Peer, person 2 person,M2M 将会构成泛在、高通量的一个网络。

其实这些方面的技术进步主要是来自于硬件技术、云计算、大数据和网络技术等方面的突破。比如硬件技术方面来自于通信硬件和存储技术,云计算主要来自于数据传递,大数据来自于数据清洗整理、算法结构的改变,网络技术来自于网络传输等。

 

在认知智能领域是很难进行投资的,因为它非常依赖专家系统。专家系统有很大的局限性。一是专家资源的稀缺和昂贵;二是专家一般是就事论事的表达方式,缺乏人类思维的抽象和推广能力;三是机器应用的范围要基于特定的场景,范围比较狭窄。认知智能不仅适用于生产领域、社会生活领域,还应用在普通工业、金融、通讯等领域。你不能指望机器用正常人的思维去思考,所以在认知智能领域很多方法还得在特定的场景当中去应用。

 

在感知智能领域能突破的重点在于深度卷积神经网络,要把它应用到更新、更权威的计算算法科学中。最近深度卷积神经网络在多项国际公开测评当中达到或超过了人类的识别能力,具有很大的想象空间。主要进展是知道但不能清楚地表述,这就需要通过深度学习算法去解决。在 2015 ImageNet 计算机识别挑战赛中微软实现了 152 层神经网络算法并取得冠军,这比任何以往的记录都多五倍以上,由此可见在照片、视频、物体识别技术方面将实现重大突破。

 

这些新的技术突破标志着真正的物联网时代和网络互联时代到来,机器学习算法包括很多类型,比如大类有深度学习,深度学习又包括卷积神经网络、深度表达等。每一个方法蕴含的原理是各不相同的,但是能够更好地解决在计算、逻辑推理等方面的算法,是值得我们拭目以待的。机器学习在自动推理、人工意识等方面还有很大的提升空间。

 

目前人工智能技术研究仍然面临许多挑战。因为它已经实现一定的智能化,所以存在问题的领域可以靠数据驱动来计算,但是性能还是跟人类的需求差距很远。因为人的生活中存在很多未知问题,这些是没有办法去依靠人工智能来解决的。由于知识驱动法有缺陷导致方法论受到限制,模糊的、常识的、意识的东西难以用知识去表达。

总体而言,我们深刻的认识到人工智能的发展不管是在计算智能、认知智能、感知智能都会得到很多投资机会,它来自于技术是不是能够提高效率,算法上是不是更协同、更精准,应用软件也是同理。

请问人工智能领域有哪些商业模式?

01 平台模式

也可以称为店铺模式或者开百货商店模式。大家进去了以后就能在这个平台上运作起来,像华为、Facebook、微软、谷歌基本上都在做。它作为一个入口,理论上在这个入口里面你将实现所有的功能。比如华为在此基础上开发的LiteOS就是全球最轻量级的开源物联网操作系统。

02 剃须刀+刀片模式

是指你买了一个东西以后,另外一个东西就是免费的。它利用买一赠一,赠送后台服务的模式。它的表现如软件领域不断更新的杀毒软件或者是数据包。数据包你可能先试用三个月,三个月以后基本上你就得花钱了。

03 免费模式

它是典型的互联网思维商业模式。那么人工智能还有免费的吗?很多企业提供了免费的计算功能,之后你就可以拥有这些数据,并根据这些数据开发深度和精度的广告,投放精准的信息,由此变成数据产品的开发商,尽管这些数据的所有权目前不知道归谁。

人工智能产业链有哪些投资机会?

人工智能产业链分为:上层基础层,中层软件层,下层智能应用层。产业链划分的意义在于重新思考IT等传统厂商的功能从而突破发展的天花板和估值上限。它在以下 4 个领域都有巨大的机会,第一是数据采集、智能芯片、传感器,第二是大容量数据存储,第三是数据挖掘能力,第四是工业以太网。

 

在上游,国际巨头纷纷布局智能芯片,这里面存在技术外溢和投资并购的机会。下游的智能应用像金融、工业、教育、智能家居、服装等轻工业都是有投资价值的。比如谷歌收购的Nest,它是智能温控器、智能火灾探测器和智能家庭安全摄像头。Facebook 收购的Wit.ai,发力于语音识别领域。

 

最后跟大家举几个人工智能的行业热点应用的分析。AI+ 医疗是把人工智能建立在海量医疗数据的分析之上,可以给出全面可靠的治疗信息。但目前主要是在医疗诊断、健康管理和新药研发几个方面;AI+ 安防主要是从被动转为主动,侧重于对图像、人脸面部识别,具有反向跟踪、自动报警等功能

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